UCM Master Propio 경영 빅데이터 석사 

2019-20년도 커리큘럼

모듈 1 : 빅데이터 소개

데이터가 가지는 기본적인 특성과 다양한 분야의 빅데이터 적용사례를 터득한다. 현 시대 빅데이터의 경향 및 온라인 데이터의 시초를 배운다.

모듈 2 : SQL 데이터베이스

데이터베이스의 구조 및 모델화 방법을 습득하고 구조적 질의언어인 SQL을 학습한다. SQL의 전체구조모델, 구조모델 및 실전수행연습을 거친다.

모듈 3 : 비즈니스 인텔리전스

기업의 의사결정에 도움이되는 정보 및  효율적인 기술을 배운다. 협력체 내부의 데이터를 활용한 기술의 실행을 위해, 방대한 부피의 언어학데이터, 표로 구성된 데이터 등 다양한 모듈을 학습한다.

모듈 4 : 파이썬의 기본지식

빅데이터의 특징, 데이터종류, 흐름제어(flow control)의 구조, 파라미터, 유통채널조작, 데이터 구조 등을 학습한다.

모듈 5 : NoSQL 데이터베이스

비관계형 데이터베이스 NoSQL 의 활용성 및 시스템화를 위한 모델화 방법을 습득한다. noSQL의 주요작용, MongoDB소개, CRUD 작용, FIND 및 검색엔진 데이터의 분석등을 학습한다.

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모듈 6 : 빅데이터 테크놀러지

이번 수업에서는 온라인 서비스 직무, 오류메세지로 인한 불균형 데이터의 원인 발견, Hadoop, Spark 등의 기술장치 및 다양한 시각화기술의 중요성을 습득한다. 또한 최종고객의 정보 분석을 활용한다. 

모듈 7 : R프로그래밍의 기초

R 통계 프로그래밍 언어의 기초 및 구조, 데이터 관리 및 제어방법을 터득한다.    데이터 최소화 작용, 데이터 통계 및 수학적 금융을 위한 R 프로그래밍을 습득한다.

모듈 8 : 통계의 기초

빅 데이터 석사과정의 이해를 도울 수 있는 필수적인 통계의 기본 지식을 강화한다. 통계의 구조, 기능성 및 추론은 해당 학습에서 다루는 개념들 중 하나이다.

모듈 9 : R을 활용한 데이터 최소화 및 데이터 모듈 예측

수업을 통해 학생들은 예측가능한 데이터 묘듈을 개발하기 위한 지식을 터득한다. 다양한 데이터마이닝 기술을 통해 무한한 데이터의 기본이 되는 구조를 학습한다.

모듈 10: R을 활용한 머싱러닝및 파이썬

학습에 근거한 기술 및 고난도의 예측가능한 데이터 모듈을 학습한다. R을 활용한 심화된 딥러닝을 학습하고 결론을 도출하기 위한 예상데이터를 기반으로Random forest, Gradient Boosting 및 Xgboost 을 학습한다.

모듈 11: 기업에 적용할 수 있는 빅 데이터 기술

이번 수업의 목적은 학생들이 기업활동을 하며 중대한 결론을 내릴 때 도움이 될 만한 것들을 배운다. 경제적, 재정적 직무, 운영, 논리, 마케팅과 판매 등을 학습한다.

모듈 12 : 데이터 사이언티스트가 기업에서 하는 역할

데이터에 초점을 둔 기업들의 통합적인 비전과 수백만개의 데이터를 생산해낼 수 있으며, 데이터 사이언스 프로젝트를 구성할 수 있다. 개별적 소통 뿐만 아니라 그룹의 구성원으로서 소통하며 대중의 평가로 이루어지는 과제를 수행한다.

모듈 13 : 텍스트 마이닝과 SNS

소셜미디어 상 데이터 접근방식인 Apis의 주요기능을 학습하고, 텍스트 분석, 효과적인 활용을 위한 데이터를 다룬다. 소셜미디어상의 데이터 분석을 기반으로 결과를 도출하여 다양한 형태로 적용해본다.

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모듈 14: 공공데이터

민간인에게 공개되어 있는 공공 데이터를 활용하여 정부의 경향, 참여도 및 투명성을 학습한다. 개방되어 있지 않은 APIs 데이터를 배우고 Kaggle과 같은 재생 가능한 다양한 코딩 기술을 터득한다.

모듈 15: 빅데이터 기업의 이해

마이크로데이터를 기반으로 특정한 스타트업의 성공적인 창업을 위해 현재까지 배운 기술을 실제 적용해보는 것으로 석사과정을 마무리한다. 상품과 서비스 개발을 위한 효율적인 기술들을 실제 적용해본다.

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모듈 16 : TFM 논문

학생들은 지금까지 수업에서 학습한 지식을 바탕으로하여 실제 기술을 활용한 논문을 작성한다. 현존하는 경제시장을 뒷바침하는 다양한 기술 및 소프트웨어를 기반으로 학생들은 특정 기업을 창업하기 위한 글로벌 빅데이터 전략을 구상하게 된다.

 

UNED Master Propio 경영 빅데이터 석사 

온라인 과정 

Master Propio 경영 빅데이터 자체 석사과정은 UNED (스페인 방송통신대학교) 에서 온라인으로 또한 수강할 수 있습니다. 

UNED 경영 빅데이터 석사과정 입학 자격요건 및 절차는 UCM 대학교와 동일하며, 학생들은 4차산업 세대에 걸맞은 기술을 접목시켜 개발한 디지털플랫폼을 통해 강의를 수강하게 됩니다.

오프라인 수업과 마찬가지로 이론보다는 실무에 초점을 둔 강의로 중요 데이터를 활용해 실제 사례를 분석하여 문제를 해결하는 방법을 기술적으로 터득하게 됩니다. 

경영 빅데이터 자체 석사과정은 기업 또는 개인의 사업에 초점을 두고, 기술 및 데이터 분석의 전문가로 성장하기 위한 발판이 되는 수업으로 이루어져 있습니다. 학생들은 빅 데이터 설계를 통해 최종 목표를 측정하고 데이터를 분석하여 최상의 전략적인 방법을 선택하게 됩니다. 

수업의 최종 목표는 데이터 마이닝과 머신 러닝(빅데이터 분석) 알고리즘을 활용하여 기업에 가장 알맞은 정보를 획득하기 위한 방대한 양의 데이터를 과학적으로 추출하고 관리하는 기술을 전문적으로 터득하는 것입니다.

수업을 통해 학생들은 다재 다능한 전문가로서 거듭나며 데이터 분석 실행 기술과 다양한 분야에서의 방대한 데이터를 다루게 되는 혁신적인 자기발전을 이룰 수 있습니다.

통계 프로그램 R 과 Python(파이썬) 을 배우고 NoSOL 데이터 베이스 또는 Hadoop 에 데이터를 저장하는 법을 터득합니다. 특정 모듈에서는 생태계에서 다뤄지고 있는 빅데이터를 습득하여 이후 Data Architect (데이터 아키텍터) 또는 Data Scientist (데이터 사이언티스트) 전문가로서 성장하기 위한 기술을 배우게 됩니다.

경영 빅데이터 석사 온라인

학비

6400 유로 (오프라인)

4300 유로 (온라인)

  *입학 원서비 40유로 별도

수료과정

총 520 시간

수강기간

2019년 10월 – 2020년 6월

시간표

                금요일 : 16:00-21:00                 토요일 : 09:00-14:00